实**险事件识别率是否下降
* 操控路径成本是否下降
DIST-LAB-01D：任何导致尖峰或操控成本下降的微调，判定为感知偏置风险，禁止进入生产链
这像是把“看起来无害的小改动”放到显微镜下。
敌人靠小改动堆积腐蚀。
显微镜让堆积无处藏。
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### 八、回正的第一次实战：尖峰削平，保守动作频率回落
边界回正机制上线后，机要监对最近引发尖峰的四项微调进行了回正试验。
结果显示：
其中两项“误读检测敏感度微调”和“并发潮检测敏感度微调”在回正后，尖峰显著降低，临界带落入率回归正常；真实**险识别率无明显下降。
存在性编号：BAND-RECT-RUN-01
BAND-RECT-RUN-01A：回正参数变更与哈希封存
BAND-RECT-RUN-01B：尖峰削平对照图
BAND-RECT-RUN-01C：保守动作频率回落统计
与此同时，组合事件生成器的采样策略微调被证明会制造尖峰，且降低某类**险组合的出现频率（使试验场更难发现风险），被判定为“感知偏置投毒”，直接封存为L2反例卡。
存在性编号：ANTI-L2-NEW-01
不可做结论：采样策略微调不得以“效率”为名削弱风险组合覆盖，否则会制造边界尖峰与免疫盲区。
这条反例前置进入引用引擎后，类似“采样效率优化”提案将自动被反例卡顶住。
敌人用微调制造尖峰。
尖峰被削平，并写成反例免疫。
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### 九、敌人的反击：他们把“回正”说成暗箱操控
当尖峰削平、保守动作频率回落后，系统恢复了一部分敏捷。
敌人失去了一条重要杠杆：用临界带拖慢系统。
他们立刻换叙事：
> “你看，他们悄悄调了敏感度，让风险看起来更少。”
> “回正就是降警戒，是为了形象。”
> “他们在用参数操控大家的感受。”
这是把回正说成“掩盖风险”。
江砚没有争论感受。
他用结构把回正透明化：
公开回正的分
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